Fra master i AI til fullt ansatt hos Telenor på 15 måneder

Steffen startet hos Loop Academy høsten 2025 etter å ha fullført en femårig mastergrad i teknologi med spesialisering i kunstig intelligens ved Universitetet i Agder. Gjennom studiene hadde han jobbet med blant annet maskinlæring, computer vision, statistikk, språkmodeller og backend-utvikling, i tillegg til to sommerjobber som Data Scientist hos Å Energi.

Han hadde med andre ord et veldig godt faglig utgangspunkt.
Men det er fortsatt forskjell på å være flink på universitetet og å være produktiv utvikler i et stort teknologimiljø.

Fra teori til produksjon

Det var akkurat denne overgangen de første månedene i Loop Academy handlet om.

Steffen kunne allerede Python, C++, Java, C# og flere av teknologiene han hadde møtt gjennom studiet. Han hadde også jobbet med alt fra forklarbar AI og språkmodeller til API-integrasjoner og computer vision.

Hos Loop ble fokuset derfor ikke å starte på nytt.

I stedet handlet det om å bygge videre på den tekniske kompetansen og gjøre den relevant for miljøet han skulle inn i. Arbeid i team, moderne utviklingsmetoder, kodekvalitet, API-er, testing og det å jobbe med større kodebaser ble en viktig del av overgangen.

For Steffen betydde det også å bevege seg fra et studieløp med tung AI-spesialisering til en bredere rolle som utvikler.

Matchet med Telenor

Etter akademiperioden startet Steffen i utviklingsmiljøet hos Telenor.

Der gikk han raskt fra oppgaver og prosjekter i akademiet til systemer som faktisk brukes i en av Norges største teknologivirksomheter.

Arbeidsoppgavene hans har blant annet handlet om utvikling av API-er i Java og Kotlin med Spring Boot, behandling og forvaltning av store mengder kundedata og bruk av AI-verktøy for å gjøre utviklingsarbeidet mer effektivt.

Det er også her AI-bakgrunnen hans har fått en litt annen betydning enn under studiene.

Steffen bruker ikke nødvendigvis arbeidsdagen på å bygge nye maskinlæringsmodeller. Han bruker forståelsen av AI til å bli en bedre utvikler.

«AI gjør meg mer effektiv som utvikler. Agentene kan skrive mye av koden, mens jeg kan fokusere mer på systemdesign og hvordan løsningene faktisk skal fungere.»

Det er en utvikling vi tror vi kommer til å se mye mer av.

AI-kompetanse handler om mer enn å utvikle AI

Da Steffen startet hos oss, var kunstig intelligens spesialiseringen hans.

I dag er AI også et verktøy han bruker i vanlig programvareutvikling.

Det er en viktig forskjell.

Vi tror fremtidens sterke utviklere ikke nødvendigvis er de som skriver absolutt all kode selv. De må forstå systemene de bygger, kunne vurdere kvaliteten på det som produseres og vite hvordan nye verktøy kan brukes uten at man mister kontroll over arkitektur, sikkerhet og kvalitet.

Det krever fortsatt solide grunnleggende ferdigheter.

Steffen hadde et spesielt godt utgangspunkt også der. Testene han gjennomførte før oppstart viste resultater i 94. persentil på induktiv resonnering og 99. persentil på deduktiv resonnering.

Men potensial alene er ikke nok. Det må omsettes til noe som faktisk skaper verdi i et team.

Fra nyutdannet til kollega

Det er kanskje den delen av Steffens reise vi er mest stolte av.

Målet med Loop Academy er ikke å holde kandidater i et opplæringsprogram så lenge som mulig. Målet er det motsatte.

Vi ønsker at de skal komme raskt inn i arbeidslivet, bli produktive, få ansvar og etter hvert bli en helt vanlig del av teamet hos bedriften de jobber hos.

I løpet av 15 måneder gikk Steffen fra å komme rett fra universitetet med en mastergrad i AI til å bli fast ansatt hos Telenor.

Underveis fikk han først et intensivt læringsløp hos Loop Academy, deretter ett år med reell erfaring som utvikler i Telenors teknologimiljø.

Det er akkurat slik vi mener overgangen fra universitet til arbeidsliv burde fungere.

Det er dette Loop Academy skal være

Steffens historie handler selvfølgelig først og fremst om Steffen.

Han hadde en sterk akademisk bakgrunn, svært gode analytiske evner og hadde allerede jobbet med krevende AI-problemstillinger før han kom til oss. Mastergraden ved UiA inkluderte blant annet toppkarakterer i fag som Computer Vision, AI Mathematics, Intelligent Data Management og Pattern Recognition.

Men historien hans illustrerer også ganske godt hvorfor vi startet Loop Academy.

Bedriftene trenger flinke utviklere. Universitetene utdanner mange mennesker med et enormt potensial. Likevel kan avstanden mellom de to fortsatt være unødvendig stor.

Vår jobb er å gjøre den avstanden kortere.

For Steffen tok reisen fra ferdig masterstudent i AI til fast utvikler hos Telenor 15 måneder.

Det synes vi er en ganske god start på karrieren.