simulering · maskinlæring

Magnus Axelsen

Teoretisk fysikk og dataanalyse

Magnus Axelsen
Teoretisk fysikk og dataanalyse

Magnus Axelsen

simulering · maskinlæring
"Jeg liker oppgaver som krever at man tenker strukturert og går grundig til verks."

Masteroppgaven om det sorte hullets informasjonsproblem kombinerte analytiske beregninger med numeriske simuleringer i Python, symbolsk matematikk i SymPy og Monte Carlo-metoder. Gjennom emner i beregningsorientert fysikk har han implementert Ising-modeller og Penning-feller i C++, med parallellisering og HDF5 for store datamengder.

Han drifter også en egen hjemmeserver med Linux, Pi-hole og lokale tjenester, og har vært undervisningsassistent i vitenskapelig programmering i flere semestre. Arbeidsstilen er rolig, metodisk og opptatt av kvalitet i det han leverer.

Stillinger

Stillinger vi rekrutterer til.

Vi rekrutterer fortløpende til kundene våre. Noen stillinger er åpne nå, andre er allerede besatt - vi lar dem stå som spor av aktiviteten vår.