Kunstig intelligens i energisektoren
"Jeg er mest motivert når teknologien brukes til å skape ny innsikt."
Masteroppgaven undersøkte hvordan counterfactual explanations kan genereres med Tsetlin-maskiner, kombinert med en språkmodell som gjør forklaringene personlige. Bacheloroppgaven koblet Tsetlin-maskiner med transformer-arkitekturer for mer fortolkbar tekstklassifisering.
Han har også bygget en integrasjon mellom ERP og klimarapportering som kjører nattlig i produksjon, og finjustert norske språkmodeller for automatisk gjennomgang av kommunale arealplaner. Som tilkallingsvikar på ungdomsskole har han fått god trening i å forklare kompliserte tema enkelt.
Vi rekrutterer fortløpende til kundene våre. Noen stillinger er åpne nå, andre er allerede besatt - vi lar dem stå som spor av aktiviteten vår.