Autonomous systems and navigation
"I'm motivated by understanding technical problems in depth and building something that works in practice."
En sentral del av oppgaven er et syntetisk datagenerasjonssystem bygget i Unreal Engine 5 med C++, der proseduralt genererte skogmiljøer gir automatisk annoterte LiDAR-punktskyer. Modellene trenes for semantisk segmentering og integreres mot SLAM-systemet SLOAM i ROS, med fokus på sim-to-real generalisering.
Ved siden av studiene har han tatt egne kurs innen Python, dataanalyse og spillutvikling, og deltatt på Smart Farming Bootcamp med dronebasert deteksjon av ugress. Arbeidsstilen er metodisk og presis, og han er glad i prosjekter der han får gå hele veien fra problem til løsning.
We recruit continuously for our clients. Some roles are open now, others are already filled - we keep them up as a trace of our activity.