simulation · machine learning

Magnus Axelsen

Theoretical physics and data analysis

Magnus Axelsen
Theoretical physics and data analysis

Magnus Axelsen

simulation · machine learning
"I like work that demands structured thinking and doing things thoroughly."

Masteroppgaven om det sorte hullets informasjonsproblem kombinerte analytiske beregninger med numeriske simuleringer i Python, symbolsk matematikk i SymPy og Monte Carlo-metoder. Gjennom emner i beregningsorientert fysikk har han implementert Ising-modeller og Penning-feller i C++, med parallellisering og HDF5 for store datamengder.

Han drifter også en egen hjemmeserver med Linux, Pi-hole og lokale tjenester, og har vært undervisningsassistent i vitenskapelig programmering i flere semestre. Arbeidsstilen er rolig, metodisk og opptatt av kvalitet i det han leverer.

Career

Roles we're recruiting for.

We recruit continuously for our clients. Some roles are open now, others are already filled - we keep them up as a trace of our activity.